下载本文的PDF版本 CCMSI, 大型精品第三方管理人(TPA), 40多年来一直为数千家公司提供创新的风险管理亚博真人官方版APP. As 人工智能(AI) 开始出现, CCMSI很早就采用了这种方法, 在过去的几年里, 他们开发了一种人工智能驱动的干预模式，并取得了巨大成功. 这个新模型有一个简单的目标:使用人工智能为理算员标记有风险的索赔，并确保在整个索赔过程中没有任何遗漏.
利用历史数据构建前瞻性模型
尽管他们多年来一直在监控人工智能应用, CCMSI的新模式真正开始于2013年，当时他们开始研究共病因素对索赔的影响. 通过分析, 他们发现，两个或两个以上的共病因素可能会使索赔的复杂性增加10倍之多. 这种决定性的洞察力使他们进一步思考可能对索赔产生重大影响的其他因素.
他们很快开始制定行动计划, 2015年, 他们正在寻找改变游戏规则的亚博真人官方版APP吗. 他们假设，如果他们能够扩展数据挖掘能力，并使用人工智能来识别影响因素, 然后自动提醒调节器, 可以节省大量的时间和精力, 让他们更专注于自己最擅长的事情:帮助索赔人安全、快速地重返工作岗位.
将速记调整笔记转换为可挖掘的数据字段
在模型开发之初, CCMSI很快意识到索赔中的许多因素都写在理算员的笔记中, 因此, 不可挖掘的数据. 为了解决这个问题，他们开发了一个“索赔风险分析”程序, 这使他们能够增加数据字段并跟踪以前写在注释中的近80个额外的索赔元素. 有了这些新字段, 他们能够定量分析原告案件中更多与人有关的因素, 比如他们在交流时的情绪, 他们重返工作岗位的热情和准时赴约.
在模型开发之初, CCMSI很快意识到索赔中的许多因素都写在理算员的笔记中, 因此, 不可挖掘的数据.
基于这些索赔要素，算法根据高、中、低风险驱动因素对每个索赔进行评分. 然后，收集到的数据可以在模型中用于辅助调整器, 主管和客户管理索赔和沟通，以推动所有人的最佳结果.
将广泛的数据网络转变为自动化通信平台
利用他们新的可挖掘数据财富, CCMSI开始研究索赔周期中自动化干预可能产生最大影响的步骤. According to CCMSI首席信息官斯基普·布莱切尔, “我们希望尽早确定索赔原因和费用. 我们想提取并应用相关信息, 快速识别高风险索赔并自动执行某些任务，以便为理算员和客户提供更高水平的信心, 同时促进各方取得更好的成果.”
“我们希望尽早确定索赔原因和费用. 我们想提取并应用相关信息, 快速识别高风险索赔并自动执行某些任务，以便为理算员和客户提供更高水平的信心, 同时促进各方取得更好的成果.——斯基普·布莱切尔
将亚博真人官方版APP驱动的见解转化为有远见的人工智能模型
为了使模型真正有影响力, CCMSI需要了解对客户投资回报率影响最大、对索赔人最有利的关键驱动因素. 根据Skip的说法, 假设一经建立, “然后我们就能够进入建模，创建和测试内部算法. 我们的计算基本上表明，投资回报率将以理算员节省时间和索赔人更快恢复健康的形式出现. 我们预计这将大大减轻案件管理员的工作量. 更重要的是，我们知道就算我们不做，别人也会做.2018年末，, CCMSI开始寻找一家拥有领先人工智能工具的战略合作伙伴，该工具可以根据索赔期间发生的任何变化每天对索赔进行评分. 他们需要一种亚博真人官方版APP，能够同时为索赔管理团队和他们的客户提供最新的信息和基于最新索赔信息的成本估算. CCMSI选择Gradient AI进行全面的人工智能辅助日常索赔风险分析.
完善飞行员是成功的一半
该试点项目计划持续大约6个月. 在试航期间, 客户和他们的索赔团队都对这些数据越来越满意, 分析和人工智能辅助. 双方都认为这个项目提供了一套新的、公正的视角，帮助他们管理整个索赔项目. 试验的结果非常令人鼓舞, 由于调整器和预测模型之间的总体差异在估计总暴露量的5%至10%之间.
试验的结果非常令人鼓舞, 由于调整器和预测模型之间的总体差异在估计总暴露量的5%至10%之间.
在索赔方方面，试点结果也非常有益. 索赔变更不仅可以更快、更准确地处理, 可以改变医疗计划，以帮助加快恢复时间. 例如, 如果人工智能预测未来手术的可能性很大, 理算员可以避免遵循索赔人先治疗8-12周然后再进行手术的传统智慧. 有丰富的数据作为备份, 索赔小组可以在更快的时间内推荐最合适的行动方案. 这不仅加快了愈合过程, 它减少了挫折感，可以让索赔人更快地回到工作岗位.
有丰富的数据作为备份, 索赔小组可以在更快的时间内推荐最合适的行动方案. 这不仅加快了愈合过程, 它减少了挫折感，可以让索赔人更快地回到工作岗位.
成功的结果不言自明
通过添加新的AI干预通知, CCMSI理算员拥有新的工具和数据，可以支持及时的决策和支持服务，从而对索赔人和客户的项目结果产生积极影响. 该模型目前正在全国范围内的几个CCMSI客户中使用, 并带来了非凡的成果. 根据Skip的说法, “目前，我们认为人工智能正在防止索赔被遗漏. 我们每天都会对每一项索赔进行预测. 我们在寻找理算员对索赔要求的评估之间的差异, 以及人工智能是如何对索赔进行评分的. 如果存在差异，我们希望我们的调整员和主管进行审查.“到目前为止，人工智能的准确性已经超过了传统分析的30%.
“目前，我们认为人工智能正在防止索赔被遗漏."
CCMSI的成功展示了如何利用人工智能来帮助承运人和索赔人. 他们很高兴把它介绍给更多的客户，并继续思考如何改善生活和底线.